**هوش مصنوعی زنانه: راهکاری برای جلب مشارکت بیشتر بانوان**

تأثیر هوش مصنوعی بر افزایش مشارکت زنان در تیم‌های مردانه

تحقیقات جدید دانشگاه کرنل نشان می‌دهد که همکاری مجازی با صدای زنانه، مشارکت و بهره‌وری را در میان زنان در تیم‌های غالباً مردانه افزایش می‌دهد. این یافته‌ها نشان می‌دهند که جنسیت صدای یک هوش مصنوعی می‌تواند به طور مثبت دینامیک‌های تیم‌های نامتعادل از نظر جنسیتی را تغییر دهد و به طراحی ربات‌هایی که برای همکاری انسان و هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، کمک کند.

به گفته آنجل هسینگ-چی هوانگ، پژوهشگر پسادکتری در علم اطلاعات و نویسنده اصلی این مقاله، این نتایج با تحقیقات قبلی همخوانی دارد که نشان می‌دهند اعضای اقلیت در تیم‌ها بیشتر تمایل به مشارکت دارند اگر اعضای مشابهی به تیم اضافه شوند.

روش تحقیق

برای درک بهتر این که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به تیم‌های نامتعادل از نظر جنسیتی کمک کند، هوانگ و آندریا استیونسون وان، استاد ارتباطات و نویسنده همکار این مقاله، آزمایشی را با حدود ۱۸۰ مرد و زن انجام دادند که به گروه‌های سه‌نفره تقسیم شدند و از آن‌ها خواسته شد که به صورت مجازی بر روی مجموعه‌ای از وظایف همکاری کنند (این مطالعه تنها شامل شرکت‌کنندگانی بود که خود را به عنوان مرد یا زن معرفی کردند).

هر گروه شامل یک زن یا یک مرد و یک عامل چهارم به شکل یک شکل انتزاعی با صدای مردانه یا زنانه بود که بر روی صفحه نمایش ظاهر می‌شد و دستورالعمل‌ها را می‌خواند، ایده‌ای ارائه می‌داد و زمان را مدیریت می‌کرد. اما یک نکته وجود داشت: این ربات کاملاً خودکار نبود.

این نتایج می‌تواند به طراحان ربات‌ها کمک کند تا با توجه به تأثیر جنسیت صدا بر دینامیک‌های تیم، ربات‌های مؤثرتری برای همکاری انسان و هوش مصنوعی ایجاد کنند.

تجربه «جادوگر اوز» در تعامل انسان و کامپیوتر

در آنچه به عنوان آزمایش «جادوگر اوز» در تعامل انسان و کامپیوتر شناخته می‌شود، هوانگ در پشت صحنه مشغول بود و جملات تولید شده توسط ChatGPT را به ربات منتقل می‌کرد. پس از این آزمایش، هوانگ و وان به تحلیل لاگ‌های چت مکالمات تیم پرداختند تا مشخص کنند که شرکت‌کنندگان چه میزان ایده یا استدلال ارائه داده‌اند. آن‌ها همچنین از شرکت‌کنندگان خواستند تا درباره تجربه خود تأمل کنند.

هوانگ گفت: “وقتی به رفتارهای واقعی شرکت‌کنندگان نگاه کردیم، متوجه تفاوت‌هایی بین مردان و زنان شدیم و اینکه چگونه در حضور یک عامل زن یا مرد واکنش نشان می‌دهند.” وان افزود: “یک نکته جالب درباره این مطالعه این است که بیشتر شرکت‌کنندگان تمایلی به ترجیح صدای مردانه یا زنانه نداشتند. این نشان می‌دهد که استنباط‌های اجتماعی مردم درباره هوش مصنوعی می‌تواند تأثیرگذار باشد، حتی زمانی که آنها اعتقاد ندارند که این موضوع مهم است.”

محققان دریافتند که وقتی زنان در اقلیت بودند، در حضور صدای زنانه هوش مصنوعی بیشتر شرکت می‌کردند، در حالی که مردان در اقلیت بیشتر صحبت می‌کردند اما تمرکز کمتری بر روی وظایف داشتند زمانی که با رباتی با صدای مردانه کار می‌کردند. بر خلاف مردان، زنان گزارش کردند که در زمانی که زنان اعضای اقلیت بودند، دیدگاه‌های مثبت‌تری نسبت به همکار هوش مصنوعی داشتند. هوانگ گفت: “با تنها یک صدای جنسیتی، عامل هوش مصنوعی می‌تواند حمایت کمی به اعضای زن اقلیت در یک گروه ارائه دهد.”