چالش‌های-مدل‌سازی-سیستم‌های-پیچیده

چالش‌های مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده چند مقیاسی

در زمینه‌هایی مانند ایمنی‌شناسی، بوم‌شناسی، اقتصاد و ترمودینامیک، سیستم‌های پیچیده چند مقیاسی به وفور وجود دارند. با این حال، مدل‌سازی این سیستم‌ها به شدت دشوار است. روش‌های متداول معمولاً یا از پایین به بالا (bottom-up) یا از بالا به پایین (top-down) عمل می‌کنند. اما در سیستم‌های مختل‌شده، مانند اکوسیستم‌های جنگلی پس از آتش‌سوزی، این رویکردها ممکن است ناکافی باشند.

نظریه جدید در اکولوژی ماکرو: DynaMETE

با افزایش موارد بیماری در سطح کلان، افراد ممکن است متوجه تغییرات پیرامون خود شوند و رفتارهای خود را تغییر دهند که این امر می‌تواند منجر به کاهش سطح موارد بیماری گردد. به همین ترتیب، در یک اقتصاد، تصمیماتی که افراد در مورد پذیرش شغل یا خرید کالا اتخاذ می‌کنند تحت تأثیر ویژگی‌های سیستم‌محور مانند رشد تولید ناخالص ملی (GNP) و نرخ تورم قرار دارد. در این میان، هزینه‌های مصرف‌کننده یکی از عوامل محرک در اقتصاد است و می‌تواند بر رشد یا کاهش اقتصادی تأثیر بگذارد.

گروهی از دانشمندان در حال بحث در مورد مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده بوم‌شناسی، اقتصادی و ترمودینامیکی.
مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده چند مقیاسی نیاز به همکاری و تبادل نظر میان متخصصان دارد.

در سال 2021، هارت و همکارانش رویکرد جدید خود را در نشریه Ecology Letters با مقاله‌ای تحت عنوان “DynaMETE: نظریه ترکیبی MaxEnt و مکانیزم در اکولوژی ماکرو دینامیک” ارائه کردند. با آزمایش نظریه خود بر روی داده‌های یک جنگل به شدت آسیب‌دیده در پاناما، این تیم نشان داد که مدل ترکیبی آن‌ها می‌تواند تغییرات در توزیع گونه‌ها را توضیح دهد. اکنون، نویسندگان مدل خود را برای کاربردهای ممکن در سناریوهای دیگر تعمیم می‌دهند.

صحنه‌ای زنده از یک شهر با مردم مشغول به فعالیت‌های اقتصادی و گراف‌هایی از رشد تولید ناخالص ملی و نرخ تورم در هوا.
اقتصاد پویا تحت تأثیر تصمیمات فردی و وضعیت کلان اقتصادی قرار دارد.

هارت می‌گوید: “این مدل به ما اجازه می‌دهد تا چیزهایی را محاسبه کنیم که قبلاً قابل محاسبه نبودند. در این سیستم‌های دو سطحی، وقتی تأثیرات از بالا به پایین و از پایین به بالا وجود دارد، چگونه می‌توانیم محاسبه کنیم که وقتی سیستم مختل می‌شود، سیستم و افراد چگونه در طول زمان پاسخ خواهند داد؟ نظریه‌ای مناسب برای این موضوع وجود نداشت. این نظریه به ما اجازه می‌دهد تا مسیر متغیرهای سطح سیستم و توزیع احتمال اجزای فردی در آن سیستم را پیش‌بینی کنیم.”

📢 اگر عاشق علم هستید و نمی‌خواهید هیچ مقاله‌ای را از دست بدهید…

به کانال تلگرام ما بپیوندید! تمامی مقالات جدید روزانه در آنجا منتشر می‌شوند.

📲 عضویت در کانال تلگرام
پاپ‌آپ اطلاعیه با اسکرول

هارت پیشنهاد می‌کند که نظریه را در یک مخزن احتراق – یک سیستم ترمودینامیکی ساده – آزمایش کند و می‌گوید که آزمایش‌های دیگری نیز لازم است. او می‌افزاید: “بزرگ‌ترین بینش در اینجا درک اهمیت سؤال بود. ما فکر می‌کنیم این نظریه خوب است، اما ممکن است درست نباشد. هنوز باید در انواع مختلف سیستم‌ها آزمایش شود.”

یک دانشمند در حال مشاهده شبیه‌سازی‌های کامپیوتری تغییرات توزیع گونه‌ها در یک جنگل آسیب‌دیده.
نظریه DynaMETE در حال بررسی تغییرات در بوم‌شناسی و توزیع گونه‌ها است.

در ترمودینامیک غیرتعادلی، مانند آزمایش پیشنهادی مخزن احتراق، پیش‌بینی توزیع احتمال انرژی‌های جنبشی مولکولی یک مسئله مرزی بوده است. هارت می‌گوید: “این موضوع در برابر محاسبه مقاومت کرده است.” نظریه ترکیبی یک روش جدید برای مطالعه دینامیک ارائه می‌دهد، چه در شرایط کنترل‌شده آزمایشگاهی و چه در برخی از مهم‌ترین و چالش‌برانگیزترین مسائل پیش روی بشریت، از تغییرات اقلیمی و پاندمی‌ها تا نوسانات اقتصادی.

مقاله های شبیه به این مقاله

بیشتر بخوانید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *