هوش مصنوعی انقلابی در تشخیص سرطان سینه: [کلیک کنید] راهی نو برای نجات جان زنان

آینده‌ی غربالگری سرطان سینه و راهبردهای کاهش ریسک با کمک هوش مصنوعی

یه بررسی که 12 دسامبر توی مجله‌ی Trends in Cancer چاپ شده، نشون میده که هوش مصنوعی (AI) داره روی آینده‌ی غربالگری سرطان سینه و استراتژی‌های کم کردن خطرش اثر میذاره. اریک تامپسون، که نویسنده‌ی اصلی این مقاله از دانشگاه فناوری کوئینزلند تو بریزبن استرالیاست، میگه: “ما داریم به پیشرفت‌های اخیر تو پیش‌بینی خطر سرطان سینه با کمک هوش مصنوعی، تأثیر این پیشرفت‌ها رو روی آینده‌ی غربالگری و پیشگیری از سرطان سینه و تحقیقات مهمی که لازمه تا ویژگی‌های ماموگرافی رو از آزمایشگاه به محیط بالینی بیاریم، نگاه می‌کنیم.”

مشکلات ماموگرافی و اهمیت تراکم بافت سینه

بافت سینه که توی ماموگرافی سفید دیده میشه، از نظر رادیولوژی متراکم محسوب میشه، در حالی که بافت تیره یعنی تراکمش کمه. یه چیز معمول اینه که خانوم‌هایی که تراکم ماموگرافی‌شون نسبت به سن و شاخص توده بدنی‌شون بالاتره، احتمال بیشتری داره که سرطان سینه بگیرن. به‌علاوه، تراکم بالا باعث میشه که تشخیص سرطان سینه از طریق ماموگرافی سخت‌تر بشه که بهش میگن اثر ماسک.

پشتیبانی‌های مردمی و تغییر سیاست‌ها

گروه‌های مردمی تو کل دنیا دارن تلاش می‌کنن که به خانوم‌ها درباره‌ی تراکم ماموگرافی‌شون اطلاعات بدن و تغییراتی توی سیاست‌گذاری‌ها توی آمریکا، کانادا و استرالیا داره اتفاق میفته. تراکم ماموگرافی تو بعضی جاها داره به استفاده از تکنولوژی‌های تصویربرداری مکمل کمک می‌کنه، جوری که سونوگرافی و تصویربرداری با تشدید مغناطیسی (MRI) تو آزمایش‌های بالینی روی خانوم‌هایی که سینه‌های خیلی متراکم دارن، نرخ‌های بالاتری از تشخیص سرطان رو نشون میده.

چالش‌های علمی و بالینی

اما دانشمندا و پزشکا هنوز با پیچیدگی‌های ناشی از اثر ماسک، خطر سرطان سینه که به تراکم ماموگرافی ربط داره و این‌که چطوری باید این تغییرات رو تو عمل بالینی پیاده کرد، درگیرن. برای پیش‌بینی تشخیص سرطان سینه تو آینده، از روش‌های محاسباتی پیشرفته مثل یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر ماموگرافی استفاده میشه.

این تحولات دارن نشون میدن که یه تغییر اساسی تو رویکرد ما به غربالگری و پیشگیری از سرطان سینه داره اتفاق میفته و میتونه به بهتر شدن وضعیت سلامت خانوم‌ها کمک کنه.

روش‌های هوش مصنوعی و پیش‌بینی خطر سرطان سینه

به‌خصوص، روش‌های هوش مصنوعی دارن ویژگی‌های ماموگرافی رو شناسایی می‌کنن که نسبت به هر عامل خطر دیگه‌ای که می‌شناسیم، پتانسیل بیشتری برای پیش‌بینی خطر سرطان سینه دارن. این ویژگی‌ها احتمالاً بخش بزرگی از رابطه‌ی بین تراکم ماموگرافی و خطر سرطان سینه رو توضیح میدن. کشف ویژگی‌های ماموگرافی که هوش مصنوعی تولید کرده و خطر رو پیش‌بینی می‌کنه، فرصتای جدیدی رو به وجود میاره برای این‌که بتونیم خانوم‌هایی رو که در آینده در معرض خطر بالای سرطان سینه هستن، شناسایی کنیم و اینا رو از اونایی که احتمال داره اشتباه تشخیص داده بشن، جدا کنیم.

تامپسون میگه: “خانومی که ویژگی‌های ماموگرافی‌اش با خطر بالای تشخیص سرطان سینه مرتبطه، میتونه از غربالگری‌های بیشتر یا داروهایی که خطر رو کم می‌کنن، استفاده کنه.” اون ادامه میده: “از طرف دیگه، ممکنه برای خانومی که احتمال کمی داره تا پنج سال آینده سرطان سینه بگیره، فاصله‌ی بین غربالگری‌ها رو بیشتر در نظر بگیریم. همچنین، خانومی که تراکم ماموگرافی‌اش بالاست ولی ویژگی‌های ماموگرافی‌اش خطر بالایی نداره، ممکنه از تصویربرداری‌های مکمل مثل MRI یا سونوگرافی استفاده کنه.”

تحقیقات نشون میده که بعضی از ویژگی‌های ماموگرافی که هوش مصنوعی تولید کرده، علائمی از بدخیمی‌های اولیه‌ان که رادیولوژیست‌ها با ماموگرافی نمی‌تونن تشخیص بدن، در حالی که بعضی‌های دیگه ممکنه شرایط خوش‌خیم باشن که با افزایش خطر سرطان سینه مرتبطن. هنوز مشخص نیست که این ویژگی‌های ماموگرافی که هوش مصنوعی تولید کرده، به‌عنوان سرطان یا شرایط خوش‌خیم شناخته میشن یا نه.

تامپسون میگه: “خیلی مهمه که ما بتونیم پاتوبیولوژی رو که به ویژگی‌های ماموگرافی مربوطه و مکانیسم‌هایی که اینا رو به سرطان سینه ربط میدن، شناسایی کنیم.” اون تأکید میکنه: “این کار لازمه تا بتونیم ارتباط اینا رو با خطر سرطان سینه تو کوتاه‌مدت و بلندمدت مشخص کنیم و همچنین برای تلاش‌های آینده برای کم کردن این خطر.”