هوش مصنوعی تشخیص دقیق سرطان پستان را ممکن می‌کند

آینده غربالگری سرطان سینه و استراتژی‌های کاهش خطر با هوش مصنوعی

به گزارش یک مقاله مروری که در تاریخ ۱۲ دسامبر در نشریه Trends in Cancer منتشر شده، آینده غربالگری سرطان سینه و استراتژی‌های کاهش خطر تحت تأثیر هوش مصنوعی (AI) قرار دارد. اریک تامپسون، نویسنده ارشد این مطالعه از دانشگاه فناوری کوئینزلند در بریزبن، استرالیا، می‌گوید: “ما به پیشرفت‌های اخیر در پیش‌بینی خطر سرطان سینه با کمک هوش مصنوعی، تأثیر آن بر آینده غربالگری و پیشگیری سرطان سینه، و تحقیقات کلیدی مورد نیاز برای انتقال ویژگی‌های ماموگرافی از تحقیق به عمل بالینی می‌پردازیم.”

چالش‌های موجود در تشخیص سرطان سینه

نسج سینه که در ماموگرافی به رنگ سفید دیده می‌شود، از نظر رادیولوژیکی متراکم است، در حالی که نسج سینه که تیره به نظر می‌رسد، غیرمتراکم محسوب می‌شود. به‌طور کلی پذیرفته شده است که زنان با چگالی ماموگرافی بالاتر نسبت به سن و شاخص توده بدنی خود، خطر بیشتری برای ابتلا به سرطان سینه دارند. علاوه بر این، چگالی بالا باعث می‌شود تشخیص سرطان سینه از طریق ماموگرافی دشوارتر شود که به این پدیده “اثر پوشش” گفته می‌شود.

تحولات جهانی در آگاهی از چگالی ماموگرافی

جنبش‌های حامی در سراسر جهان خواستار آن هستند که زنان از چگالی ماموگرافی خود مطلع شوند و در حال حاضر تغییرات سیاستی در ایالات متحده، کانادا و استرالیا در حال انجام است. چگالی ماموگرافی در برخی مناطق به استفاده از فناوری‌های تصویربرداری مکمل کمک می‌کند؛ به‌طوری که سونوگرافی و تصویربرداری با تشدید مغناطیسی (MRI) در مطالعات بالینی زنان با سینه‌های بسیار متراکم، نرخ‌های بالاتری از تشخیص سرطان را ارائه می‌دهند.

چالش‌های علمی و بالینی

با این حال، دانشمندان و پزشکان همچنان با پیچیدگی‌های ناشی از اثر پوشش، خطر ابتلا به سرطان سینه مرتبط با چگالی ماموگرافی و نحوه پیاده‌سازی بهینه تغییرات در عمل بالینی دست و پنجه نرم می‌کنند. برای پیش‌بینی تشخیص سرطان سینه در آینده، روش‌های محاسباتی پیشرفته مانند یادگیری عمیق اکنون برای تحلیل تصاویر ماموگرافی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در نهایت، این تحولات نشان‌دهنده یک گام مهم به سوی بهبود تشخیص و پیشگیری از سرطان سینه با استفاده از فناوری‌های نوین است که می‌تواند به نجات جان بسیاری از زنان کمک کند.

روش‌های هوش مصنوعی و پیش‌بینی خطر سرطان سینه

به‌ویژه، روش‌های هوش مصنوعی در حال کشف ویژگی‌های ماموگرافی هستند که پتانسیل بیشتری برای پیش‌بینی خطر سرطان سینه نسبت به هر عامل خطر شناخته‌شده دیگری دارند. این ویژگی‌ها ممکن است بخش بزرگی از ارتباط بین چگالی ماموگرافی و خطر سرطان سینه را توضیح دهند. کشف ویژگی‌های ماموگرافی تولیدشده توسط هوش مصنوعی که قادر به پیش‌بینی خطر هستند، فرصت‌های جدیدی را برای شناسایی زنانی که در آینده در معرض خطر بالای ابتلا به سرطان سینه هستند، فراهم می‌کند و آن‌ها را از زنانی که به دلیل اثر پوششی در معرض خطر بالای تشخیص نادرست سرطان سینه قرار دارند، جدا می‌سازد.

تامپسون می‌گوید: “زنی که دارای ویژگی‌های ماموگرافی مرتبط با خطر بالای تشخیص سرطان سینه است، می‌تواند از غربالگری‌های بیشتر یا داروهای کاهش‌دهنده خطر بهره‌مند شود.” “از سوی دیگر، ممکن است برای زنی که احتمال تشخیص سرطان سینه در پنج سال آینده در او پایین است، فاصله طولانی‌تری بین غربالگری‌ها در نظر گرفته شود.” همچنین، زنی که دارای چگالی ماموگرافی بالا است اما ویژگی‌های ماموگرافی پرخطر ندارد، ممکن است از تصویربرداری‌های مکمل مانند MRI یا سونوگرافی بهره‌مند گردد.

تحقیقات نشان می‌دهد که برخی از ویژگی‌های ماموگرافی تولیدشده توسط هوش مصنوعی، نشان‌دهنده بدخیمی‌های زودهنگام هستند که توسط ماموگرافی خوانده‌شده توسط رادیولوژیست قابل تشخیص نیستند؛ در حالی که برخی دیگر ممکن است شرایط خوش‌خیم باشند که با افزایش خطر سرطان سینه مرتبط هستند. هویت ویژگی‌های ماموگرافی تولیدشده توسط هوش مصنوعی که به‌عنوان سرطان یا یک وضعیت خوش‌خیم شناسایی نمی‌شوند، هنوز مشخص نیست.

تامپسون می‌گوید: “به‌طور حیاتی، ما باید پاتوبیولوژی مرتبط با ویژگی‌های ماموگرافی و مکانیسم‌های زیربنایی که آن‌ها را با سرطان سینه مرتبط می‌کند، شناسایی کنیم.” “این امر برای تعیین ارتباط آن‌ها با خطر سرطان سینه در کوتاه‌مدت و بلندمدت و همچنین تلاش‌های آینده برای کاهش این خطر ضروری خواهد بود.”