هوش مصنوعی حیات‌وحش رو زیر ذره‌بین می‌بره: کشف راز واکنش حیوانات به تغییرات آب و هوا! 🔥

یک ابزار نوین هوش مصنوعی برای تحلیل عکس‌های حیات‌وحش

یه پژوهش نشون می‌ده که یه ابزار تازه‌نفس هوش مصنوعی می‌تونه به ساخت روش‌هایی برای تحلیل عکس‌های حیات‌وحش کمک کنه و یه درک بهتری از این که چطور گونه‌های مختلف تو سراسر دنیا به تغییرات آب و هوایی واکنش نشون می‌دن، به دست بیاریم. این پیشرفت می‌تونه به دانشمندا کمک کنه تا الگوریتم‌های جدیدی بر پایه هوش مصنوعی بسازن که توانایی اینو داشته باشن که تحلیل‌های سریع و عمیقی از میلیون‌ها عکس حیات‌وحش که هر سال توسط مردم عادی تو اینترنت آپلود می‌شه، انجام بدن.

به گفته‌ی محققین، این ابزارها می‌تونن بینش‌های کلیدی درباره‌ی تاثیرات تغییرات اقلیمی، آلودگی، از بین رفتن زیستگاه‌ها و بقیه فشارها روی ده‌ها هزار گونه‌ی گیاهی و جانوری ارائه بدن. وب‌سایت‌های علم شهروندی می‌تونن یه منبع غنی از اطلاعات درباره‌ی چگونگی واکنش حیوانات و گیاهان به تغییرات آب و هوایی باشن. البته، با این که الگوریتم‌های هوش مصنوعی موجود می‌تونن به صورت خودکار گونه‌ها رو تو عکس‌های آپلود شده تشخیص بدن، معلوم نیست که آیا می‌تونن اطلاعات دیگه‌ای هم ارائه بدن یا نه.

حالا، یه گروه بین‌المللی از دانشمندا یه ابزار جدید درست کردن تا آزمایش کنن که الگوریتم‌های هوش مصنوعی چقدر می‌تونن از بانک‌های تصویری اطلاعات بیرون بکشن. این اطلاعات می‌تونه شامل جزئیاتی درباره‌ی این باشه که گونه‌ها چی می‌خورن، چقدر سالم هستن و با کدوم گونه‌های دیگه دارن تعامل می‌کنن. این ابزار که INQUIRE نام داره، توانایی هوش مصنوعی رو تو استنتاج از یه بانک تصویر که شامل پنج میلیون عکس حیات‌وحش آپلود شده در وب‌سایت علم شهروندی iNaturalist هست، اندازه می‌گیره.

تیم تحقیقاتی فهمید که الگوریتم‌های هوش مصنوعی فعلی می‌تونن به بعضی از این سوالا جواب بدن، اما تو جواب دادن به سوالای پیچیده‌تر شکست می‌خورن. این سوالا شامل مواردی بود که نیاز به استدلال درباره‌ی ویژگی‌های کوچیک توی عکس‌ها داشت و همین‌طور مواردی که شامل اصطلاحات علمی دقیق می‌شد.

فرصت‌های تازه برای توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی

یافته‌ها نشون می‌ده که فرصت‌هایی برای توسعه‌ی الگوریتم‌های جدید هوش مصنوعی وجود داره که می‌تونن به دانشمندا کمک کنن تا به صورت مؤثر مجموعه‌های وسیعی از تصاویر رو بررسی کنن. این یافته‌ها تو کنفرانس NeurIPS، که یکی از مهم‌ترین کنفرانس‌ها تو زمینه یادگیری ماشین هست، ارائه خواهد شد.‌ این تیم شامل محققایی از دانشگاه ادینبرو، کالج دانشگاهی لندن، دانشگاه UMass آمهرست، iNaturalist و مؤسسه‌ی فناوری ماساچوست (MIT) بوده. این پروژه به طور جزئی با حمایت آزمایشگاه هوش مصنوعی تولیدی دانشگاه ادینبرو انجام شده.

نقش عکس‌های حیات‌وحش تو تحقیقات علمی

دکتر اویسین مک آودا، از دانشکده اطلاعات دانشگاه ادینبرو، گفت: “هزاران عکس حیات‌وحشی که هر روز به اینترنت آپلود می‌شن، بینش‌های باارزشی رو درباره‌ی مکان‌های مختلفی که گونه‌های گوناگون تو زمین پیدا می‌شن، به دانشمندا ارائه می‌دن. اما دونستن این که چه گونه‌ای تو یه عکس هست، فقط نوک کوه یخه.”

اون ادامه داد: “این عکس‌ها به طور بالقوه یه منبع خیلی غنی هستن که هنوز به‌طور عمده استفاده نشدن. توانایی جستجوی سریع و دقیق تو این ثروت اطلاعات می‌تونه سرنخ‌های حیاتی درباره‌ی چگونگی واکنش گونه‌ها به چالش‌های چندوجهی مثل تغییرات آب و هوایی ارائه بده.”

اهمیت جمع‌آوری دقیق داده‌ها

دکتر سارا بری، استادیار در MIT، گفت: “این جمع‌آوری دقیق داده‌ها که روی ثبت نمونه‌های واقعی از تحقیقات علمی تو زمینه‌های اکولوژی و علوم محیطی تمرکز داره، به صورت حیاتی به گسترش درک ما از قابلیت‌های فعلی روش‌های هوش مصنوعی تو این زمینه‌های علمی تأثیرگذار کمک کرده.”

اون اضافه کرد: “این کار همین‌طور شکاف‌های موجود تو تحقیقات فعلی رو مشخص کرده که الان می‌تونیم برای رفعشون اقدام کنیم، مخصوصاً برای پرسش‌های ترکیبی پیچیده، اصطلاحات فنی و تفاوت‌های ظریف و دقیقی که دسته‌های مورد علاقه ی همکارامون رو مشخص می‌کنه.”