بعد از کرونا: نظرات منفی مردم به مراکز درمانی ⬆️ تغییرات نژادی و جغرافیایی

کرونا، وای‌فای و نظرات مردم درباره مراکز درمانی

شیوع بیماری همه‌گیر کووید-۱۹، تأثیر زیادی روی دیدگاه مردم درباره مراکز بهداشتی و درمانی گذاشت. بررسی‌ها نشون می‌ده که بعد از این اتفاق، نظرات اینترنتی درباره این مراکز، تغییرات قابل توجهی داشته و هنوز به حالت قبل برنگشته. این موضوع، نتیجه یه تحقیق جدیده که پژوهشگران دانشکده پزشکی پرلمن دانشگاه پنسیلوانیا انجامش دادن. طبق آمار، الان بیش از نصفِ نظراتی که توی پلتفرم «یِلپ» ثبت شده، منفی هستن، در حالی که قبل از کرونا، اوضاع فرق داشت. نتایج این تحقیق امروز توی مجلهٔ «JAMA Network Open» منتشر شده.

نیل سه‌غال، نویسنده اصلی این مقاله و محقق ارشد مؤسسهٔ اقتصاد سلامت لئونارد دیویس پن، می‌گه: «نظرات اینترنتی می‌تونن اطلاعاتی درباره تجربهٔ بیماران ارائه بدن که معمولاً توی روش‌های سنتی گزارش‌دهی مثل نظرسنجی‌هایی که بیمارستان‌ها انجام می‌دن، بهشون توجه نمی‌شه.» اون اضافه می‌کنه: «این نظرات می‌تونن به بیمارستان‌ها کمک کنن تا به‌روز بفهمن چی برای بیماران و اطرافیانشون اهمیت داره.»

سه‌غال و همکارش آنیش آگاروال، استاد یار رشتهٔ پزشکی اورژانس، با بررسی همهٔ نظرات دربارهٔ مراکز درمانی در سراسر آمریکا توی پلتفرم «یِلپ» از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۳، متوجه شدن که درصد نظرات مثبت — یعنی نظراتی که چهار یا پنج ستاره دارن — از ۵۴/۳٪ قبل از مارس ۲۰۲۰ (که شروع همه‌گیری کووید-۱۹ در آمریکا محسوب می‌شه) به ۴۷/۹٪ بعد از اون رسید. در واقع، از نیمهٔ دوم سال ۲۰۲۱ به بعد، محققان دریافتن که نظرات مثبت هیچ‌وقت بیشتر از ۵۰٪ نبوده.

سه‌غال می‌گه: «ما نظرات «یِلپ» رو دربارهٔ مراکز بهداشتی در سطح ملی تحلیل کردیم — که شامل بیمارستان‌ها، مراکز مراقبت فوری، مطب‌های پزشکان و بقیهٔ جاها می‌شه. تحلیل ما نشون می‌ده که چطور دیدگاه مردم نسبت به خدمات بهداشتی و درمانی بعد از کووید-۱۹ تغییر کرده. با این اطلاعات، امیدواریم که متخصصان بهداشت بتونن روی عواملی که این نظرات رو شکل دادن، کار کنن.»

افت‌وخیز بازخوردها

پژوهشگرا توی تحلیل نظرات، از یه روش پردازش زبان استفاده کردن تا موضوعات رایج توی نظرات رو پیدا کنن، اون‌ها رو دسته‌بندی و تغییراتشون رو در طول زمان اندازه‌گیری کردن. موضوعاتی که بیشترین تغییر رو توی اشاره بهشون بین دوره‌های قبل و بعد از کووید داشتن، شامل «مشکلات بیمه و حسابداری» و «خدمات مشتری و رفتار کارکنان» بودن.

اثر کووید-۱۹ روی نظرات منفی درباره بهداشت و درمان

یکی از موضوعاتی که توی نظرات منفی بعد از شیوع کووید-۱۹ کمتر بهش اشاره شده، تمیزی مراکز درمانی هستش. چون بهداشت و نظافت، حالا بیشتر مورد توجه قرار گرفته.

ظهور گرایش‌ها بر اساس نژاد و موقعیت جغرافیایی

در حالی که به طور کلی نظرات مثبت دربارهٔ مراکز درمانی توی یِلپ کم شده، مراکز درمانی توی مناطق روستایی، از اول هم امتیاز کمتری داشتن و این اختلاف، بعد از شیوع کووید-۱۹ بیشتر هم شده. بعد از کووید-۱۹، احتمال دریافت نظرات مثبت توی مراکز روستایی ۲۳ درصد کمتر بود، در مقایسه با مراکز درمانی توی مناطق شهری که ۷ درصد کمتر نظرات مثبت دریافت می‌کردن.

وقتی داده‌های مربوط به نژاد بررسی شد، محققان متوجه شدن که مراکز درمانی توی محله‌هایی که نسبت ساکنان سیاه‌پوست یا سفیدپوستشون بالا بود، با کاهش قابل توجهی توی نظرات مثبت روبرو شدن. اما توی مناطقی که جمعیت هیسپانیک بیشتری داشتن، نظرات مثبت کمتر شده بود، هرچند این کاهش، به اندازهٔ مناطق دیگه محسوس نبود.

آگاروال می‌گه: «در حال حاضر نمی‌تونیم دقیقاً بفهمیم چه عواملی باعث این تغییرات بین گروه‌های مختلف جمعیتی شده. اما این موضوع می‌تونه کمک کنه تا با دقت بیشتری به سؤالاتی که باید بپرسیم فکر کنیم و اینکه چطور می‌تونیم خدمات بهتری در سطح کشور ارائه بدیم.»

مسائل قومیتی توی شکایت‌ها

محققان همچنین یه سری ارتباطات قومی رو توی شکایاتی که بیشتر مطرح شده بودن، شناسایی کردن. نظرات دربارهٔ مراکز در مناطقی که جمعیت سیاه‌پوست و/یا هیسپانیک بالایی دارن، بیشتر به مشکلات بیمه و حسابداری اعتراض داشتن، در حالی که مراکز در مناطق با جمعیت سفیدپوست بیشتر، به زمان‌های انتظار ایراد می‌گرفتن. آگاروال اضافه می‌کنه: «خیلی از موضوعات، با هم هم‌پوشانی دارن، اما توی مناطق جغرافیایی مختلف فرق دارن که این خیلی جالبه و نشون می‌ده که سیستم‌ها و مراکز بهداشتی باید بیشتر به نیازها و نظرات مردمِ محلی توجه کنن.»

نگاه به آینده

محققان امیدوارن که در آینده بتونن محتوای نظرات رو با دقت بیشتری بررسی کنن تا بهتر بفهمن که چطور نگرش‌ها و نظرات توی خطوط اجتماعی و قومی تقسیم می‌شن و به متخصصان بهداشت ابزارهای بهتری برای بحث دربارهٔ مسائل مهم و کم کردن نگرانی‌ها ارائه بدن.

این مطالعه با کمک‌های مالی مؤسسه‌های ملی بهداشت (NIH) انجام شده (NIH NHLBI R01HL1-141844، NIH/DHHS R01 MH127686، NIH-NIMHD:R01MD018340 و NIH K24 HL157621).