با GenAI سقراط رو یاد بگیر! انقلاب یادگیری در Nature Human Behaviour

دگرگونی در یادگیری انسانی با هوش مصنوعی مولد (GenAI)

مقاله ای که اخیراً در نشریه Nature Human Behaviour منتشر شده، موضوعات مهمی را برای پژوهشگران، تصمیم‌گیرندگان و شرکت‌های فناوری مورد بررسی قرار داده است تا در زمان تطبیق هوش مصنوعی مولد با فرایند یادگیری انسانی در تمام سطوح آموزشی و محیط‌های کاری، مد نظر قرار دهند. از جمله نکات کلیدی می توان به نحوه استفاده از GenAI برای تقویت یادگیری انسان و پرورش مهارت‌های تفکر انتقادی و خوداندیشی در افراد جهت همکاری مؤثر با GenAI اشاره کرد.

پروفسور دراگان گاسویچ، مدیر مرکز تحلیل‌های یادگیری (CoLAM) در دانشکده فناوری اطلاعات دانشگاه موناش و نویسنده ارشد این مقاله، اظهار داشت که ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی به‌زودی به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی ما تبدیل خواهند شد و روش‌های یادگیری، کار و زندگی ما را متحول می‌کنند. فناوری‌های GenAI این پتانسیل را دارند که به تمام جنبه‌های یادگیری انسانی ورود پیدا کنند. وی افزود: “تصور کنید که دانش‌آموزان در بحث‌هایی با یک نمونه دیجیتالی از سقراط شرکت می‌کنند تا فلسفه یونان باستان را بررسی کنند، یا تکنیک‌های نقاشی امپرسیونیستی را از یک مربی رباتیک انسان‌نما که بر اساس کلود مونه ساخته شده، یاد بگیرند، یا نظریه‌ی نسبیت خاص اینشتین را در واقعیت‌های مجازی تجربه کنند.”

پروفسور گاسویچ ادامه داد: “این نوع ادغام نیازمند یک رویکرد دوگانه در یادگیری است: آموزش خودمان در مورد GenAI و همچنین نحوه‌ی استفاده مؤثر از آن. این امر می‌تواند از طریق توسعه‌ی دقیق ابزارهای آموزشی که بر اساس تحقیقات معتبر طراحی شده‌اند و با حمایت‌های یکپارچه از سوی مؤسسات آموزشی، متخصصان فناوری و سیاست‌های دولتی محقق شود.”

این پژوهش نشان داد که فرآیندهای ارزیابی باید به جای توجه به توهمات تولید شده توسط هوش مصنوعی، به دانش واقعی و پیشرفت مهارت‌ها پاداش دهند. همچنین ضروری است که از معلمان در جهت همگام شدن با این چشم‌انداز جدید GenAI حمایت شود و تعامل بین انسان و هوش مصنوعی تقویت گردد تا یادگیری انسانی به حداکثر برسد و از اتکای بیش از حد به GenAI جلوگیری شود.

اهمیت مسئولیت‌پذیری و راهنمایی‌های اخلاقی در ابزارهای GenAI برای آموزش

این مقاله همچنین تأکید می‌کند که سیاست‌گذاران و شرکت‌های فناوری باید مسئولیت‌پذیری را تضمین کنند، دستورالعمل‌های اخلاقی مناسب را تدوین نمایند و در زمان طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای GenAI برای آموزش، به مسئله‌ی فراگیری و شمول توجه ویژه‌ای داشته باشند. اگرچه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندها و توانایی‌های یادگیری را بهبود بخشند، اما در عین حال چالش‌های اخلاقی مانند شفافیت، حفظ حریم خصوصی و برابری را به همراه دارند و پیش از این نیز مشکلاتی را در فرآیندهای ارزیابی ایجاد کرده‌اند.

دکتر لی‌شیانگ یان، نویسنده اول این مقاله و محقق CoLAM، بیان کرد که افزایش سواد هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان و معلمان یکی از نیازهای اساسی است که باید به آن پرداخته شود تا ادغام مؤثر هوش مصنوعی در یادگیری انسانی تضمین شود. او اضافه کرد: “ما انتظار داریم که نقش معلمان تغییر کند و GenAI با کاهش بار انتقال دانش، به معلمان این امکان را می‌دهد تا بر روابط عمیق‌تر با دانش‌آموزان و نقش‌آفرینی به عنوان مربیان و تسهیل‌گران تمرکز کنند.”

دکتر یان همچنین تأکید کرد: “مؤسسات آموزشی باید در توسعه‌ی حرفه‌ای مستمر و ایجاد سیستم‌های حمایتی سرمایه‌گذاری کنند تا به معلمان در مدیریت فشار روانی ناشی از تکنولوژی و بار کاری که به واسطه پذیرش این فناوری‌های جدید ایجاد می‌شود، کمک کنند.”

همکاری‌های بین‌المللی در تحقیق

این مقاله تحقیقاتی حاصل همکاری میان متخصصان تجزیه و تحلیل یادگیری در دانشگاه موناش و پژوهشگران دانشگاه‌های لوکزامبورگ و گوته فرانکفورت بود. این تحقیق با حمایت شورای تحقیقات استرالیا و دولت استرالیا از طریق Digital Health CRC، آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی و بنیاد جیکوبز انجام شد.

علاوه بر تحقیقات قبلی در حوزه تجزیه و تحلیل یادگیری، متخصصان CoLAM در حال کار بر روی پروژه‌های جدیدی هستند که ابزارهایی برای ارزیابی نوشته‌های مشترک انسان و هوش مصنوعی، بهبود اشتراک‌گذاری دانش برای معلمان و ارتقاء یادگیری در محیط کار برای متخصصان حوزه‌ی سلامت توسعه می‌دهند. همچنین پژوهشگران در حال انجام یک مطالعه با دانش‌آموزان دبیرستانی در ۱۰ کشور و در چهار قاره هستند که از ابزارهای پیشرفته GenAI برای توضیح و بهبود مهارت‌های انسانی در دوران هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.