فوری: تشخیص زودهنگام سرطان سینه با لیزر و هوش مصنوعی! دقت 98% در مرحله 1a

یه روش نوین برای غربالگری سرطان سینه با ترکیب لیزر و هوش مصنوعی

یه روش جدید و انقلابی برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه، که آنالیز لیزری رو با هوش مصنوعی تلفیق می‌کنه، به عنوان یه پیشگام در این زمینه، می‌تونه بیماران رو در اولین مراحل بیماری شناسایی کنه. طبق یه تحقیق، این تکنیک، که هم سریعه و هم غیرتهاجمیه، تغییرات خیلی ظریفی رو در جریان خون نشون میده که در مراحل اولیه بیماری، که بهش مرحله ۱a میگن، اتفاق می‌افته. این تغییرات با روش‌های تشخیصی فعلی قابل شناسایی نیستن.

محققای دانشگاه ادینبرو معتقدن که روش جدیدشون می‌تونه تشخیص زودرس رو خیلی بهتر کنه و همچنین به پیگیری بیماری کمک کنه و راه رو برای تست‌های غربالگری برای انواع مختلف سرطان هموار کنه. روش‌های استاندارد فعلی برای تشخیص سرطان سینه، معمولاً شامل معاینه فیزیکی، عکس‌برداری با اشعه ایکس یا سونوگرافی و یا تحلیل نمونه‌ای از بافت سینه، که بهش اصطلاحاً بیوپسی میگن، هستن.

راهکارهای فعلی برای تشخیص زودرس، معمولاً بر اساس سن افراد یا قرار گرفتن در گروه‌های در معرض خطر انجام میشن. با استفاده از روش جدید، محققان تونستن سرطان سینه رو در همون ابتدایی‌ترین مرحله تشخیص بدن. این کار با بهینه‌سازی تکنیک تحلیل لیزری به اسم طیف‌سنجی رامان و ترکیب اون با یادگیری ماشین، که نوعی هوش مصنوعیه، انجام شد.

تیم تحقیقاتی میگه که روش‌های مشابهی برای غربالگری انواع دیگه سرطان هم آزمایش شده، اما زودترین مرحله‌ای که تونستن بیماری رو تشخیص بدن، مرحله دو بوده. تکنیک جدید، اول با تابوندن پرتو لیزر به پلاسمای خون بیماران کار می‌کنه. بعد، خصوصیات نوری که با خون در تعامل قرار می‌گیره، با استفاده از یه دستگاهی به اسم طیف‌سنج بررسی میشه تا تغییرات خیلی کوچیک در ترکیب شیمیایی سلول‌ها و بافت‌ها، که نشانه‌های اولیه بیماری هستن، نشون داده بشن.

به کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی سرطان سینه

یه الگوریتم یادگیری ماشین برای تفسیر نتایج استفاده میشه که ویژگی‌های مشابه رو شناسایی می‌کنه و در طبقه‌بندی نمونه‌ها کمک می‌کنه. توی یه مطالعه آزمایشی که شامل ۱۲ نمونه از بیماران مبتلا به سرطان سینه و ۱۲ نمونه از افراد سالم بوده، این تکنیک با دقت ۹۸ درصد موفق شد سرطان سینه رو در مرحله ۱a تشخیص بده. این آزمایش همچنین تونست بین چهار زیرنوع اصلی سرطان سینه تمایز قائل بشه و دقتش بالای ۹۰ درصد بود. این موضوع می‌تونه به بیماران کمک کنه تا درمان‌های مؤثرتر و شخصی‌سازی‌شده‌تری دریافت کنن.

تیم تحقیقاتی معتقده که پیاده‌سازی این روش به عنوان یه آزمایش غربالگری می‌تونه به شناسایی تعداد بیشتری از افراد در مراحل اولیه سرطان سینه کمک کنه و شانس موفقیت درمان رو افزایش بده. اونا قصد دارن این کار رو گسترش بدن تا افراد بیشتری رو شامل بشه و آزمایش‌هایی برای شکل‌های اولیه سایر انواع سرطان هم انجام بدن. این مطالعه در ژورنال بیوفوتونیک چاپ شده.

نمونه‌های خونی که توی این مطالعه استفاده شدن، توسط بانک بیوبانک ایرلند شمالی و بانک بافت سرطان سینه آلان تامین شدن. این تحقیق همچنین شامل محققانی از دانشگاه آبرین، دانشگاه علوم کاربردی راین-وال و مدرسه تحصیلات تکمیلی تحقیقات کاربردی در نوردراین-وستفالن بوده.

دکتر اندی داونز از دانشکده مهندسی دانشگاه ادینبرو که رهبری این مطالعه رو بر عهده داشته، گفت: “بیشتر مرگ و میرها ناشی از سرطان، وقتی اتفاق می‌افتن که بیماری در مراحل پیشرفته تشخیص داده شه و علائمش ظاهر بشن. بنابراین، یه آزمایش غربالگری آینده‌نگر برای انواع مختلف سرطان می‌تونه این بیماری‌ها رو در مرحله‌ای تشخیص بده که درمانشون خیلی راحت‌تر باشه. تشخیص زودهنگام، کلید بقای طولانی مدته و ما بالاخره تکنولوژی لازم رو داریم. فقط باید اون رو به بقیه انواع سرطان هم تعمیم بدیم و یه پایگاه داده ایجاد کنیم تا این روش به عنوان یه تست برای چند نوع سرطان مورد استفاده قرار بگیره.”