هوش مصنوعی در پزشکی: 🆕 راهنمای جهانی برای نجات جان و افزایش عدالت!

راهنمایی‌های نوینی برای ارتقای هوش مصنوعی در پزشکی

مریضان می‌تونن از پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI) تو حوزه‌ی پزشکی سود ببرن، البته اگه یه سری توصیه‌های جدید جهانی رو دنبال کنن. این توصیه‌ها که تو مجلات The Lancet Digital Health و NEJM AI منتشر شدن، با هدف بهتر کردن استفاده از اطلاعات برای توسعه‌ی فناوری‌های بهداشت هوش مصنوعی و کم کردن خطر جانبداری ناخواسته‌ی احتمالی تنظیم شدن.

فناوری‌های نوآورانه هوش مصنوعی پزشکی می‌تونن تشخیص و درمان بیماری‌ها رو بهتر کنن. ولی بعضی از تحقیقات نشون داده که هوش مصنوعی پزشکی ممکنه جانبداری داشته باشه؛ یعنی برای بعضی آدما خوب کار کنه و برای بقیه نه. این یعنی یه عده از مردم و جوامع ممکنه «عقب بمونن» یا حتی در اثر استفاده از این فناوری‌ها آسیب ببینن.

ابتکار جهانی ‘STANDING Together’

یه ابتکار جهانی به اسم ‘STANDING Together’ (استانداردهایی برای تنوع داده‌ها، فراگیری و تعمیم) توصیه‌هایی رو منتشر کرده که نتیجه‌ی یه تحقیق بوده و بیش از 350 کارشناس از 58 کشور توش شرکت داشتن. این توصیه‌ها طراحی شدن تا مطمئن بشن هوش مصنوعی پزشکی می‌تونه برای همه امن و کارآمد باشه.

این توصیه‌ها شامل عوامل مختلفی هستن که می‌تونن به جانبداری هوش مصنوعی کمک کنن، مثل:

• تشویق به توسعه‌ی هوش مصنوعی پزشکی با استفاده از مجموعه‌های داده‌ی بهداشتی مناسب که به‌خوبی همه‌ی افراد جامعه رو، از جمله گروه‌های اقلیت و کم‌برخوردار، نشون بده؛
• کمک به هر کسی که داده‌های بهداشتی رو منتشر می‌کنه تا هر نوع جانبداری یا محدودیت تو اطلاعات رو شناسایی کنه؛
• بررسی امکان‌سنجی برای توسعه‌دهنده‌های فناوری‌های هوش مصنوعی پزشکی تا بتونن بسنجن که آیا یه مجموعه داده برای اهدافشون مناسب هست یا نه؛
• تعریف چگونگی آزمایش فناوری‌های هوش مصنوعی برای شناسایی جانبداری و اینکه آیا تو بعضی از آدما خوب کار نمی‌کنن.

دکتر Xiao Liu، استاد همکار هوش مصنوعی و فناوری‌های بهداشت دیجیتال تو دانشگاه بیرمنگام و محقق اصلی این پروژه، گفت: «اطلاعات مثل یه آینه عمل می‌کنن که واقعیت رو نشون میدن. وقتی این داده‌ها تحریف بشن، می‌تونن جانبداری‌های اجتماعی رو بزرگ‌تر کنن. ولی تلاش برای اصلاح داده‌ها به منظور حل این مشکل، شبیه پاک کردن آینه برای برطرف کردن لکه‌ی روی لباستون.»

اون اضافه کرد: «برای ایجاد تغییرات پایدار تو برابری سلامت، باید روی اصلاح منبع تمرکز کنیم، نه فقط بازتابش.»

توصیه‌های STANDING Together برای تنوع تو داده‌های پزشکی هوش مصنوعی

توصیه‌های STANDING Together به‌منظور اینه که داده‌های استفاده شده برای آموزش و آزمایش سیستم‌های هوش مصنوعی پزشکی، نمایندگی کاملی از تنوع افرادی که این فناوری براشون به کار می‌ره، داشته باشه. این موضوع خیلی مهمه چون سیستم‌های هوش مصنوعی معمولاً برای افرادی که به درستی تو داده‌ها نشون داده نشدن، عملکرد ضعیف‌تری دارن. کسایی که تو گروه‌های اقلیت هستن، به‌ویژه احتمال داره که تو داده‌ها به نحو نامناسبی نشون داده بشن و درنتیجه ممکنه به‌شکل نامتناسبی تحت‌تأثیر جانب‌داری‌های هوش مصنوعی قرار بگیرن.

همچنین راهنمایی‌هایی درباره‌ی چگونگی شناسایی افرادی که ممکنه در اثر استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی پزشکی آسیب ببینن، ارائه شده که به کاهش این خطر کمک می‌کنه. پروژه STANDING Together تحت هدایت پژوهشگرای بیمارستان‌های دانشگاهی بیرمنگام و دانشگاه بیرمنگام تو بریتانیا انجام می‌شه. این تحقیق با همکاری بیش از 30 موسسه در سطح جهانی، از جمله دانشگاه‌ها، نهادهای نظارتی (بریتانیا، آمریکا، کانادا و استرالیا)، گروه‌های بیمار و خیریه‌ها، و شرکت‌های بزرگ و کوچیک تو زمینه فناوری سلامت انجام شده. این فعالیت با حمایت بنیاد سلامت و آزمایشگاه هوش مصنوعی NHS تأمین مالی شده و توسط موسسه ملی تحقیق در زمینه سلامت و مراقبت (NIHR) که یه شریک تحقیقاتی NHS و حوزه سلامت عمومی و مراقبت اجتماعیه، پشتیبانی می‌شه.

علاوه بر خود توصیه‌ها، یه تفسیر منتشر شده تو Nature Medicine که توسط نماینده‌های بیماران STANDING Together نوشته شده، اهمیت مشارکت عمومی تو شکل دادن به تحقیقات هوش مصنوعی پزشکی رو تأیید می‌کنه. سر جرمی فارار، دانشمند ارشد سازمان بهداشت جهانی گفت: «اطمینان از اینکه داده‌های متنوع، در دسترس و نماینده‌ای برای حمایت از توسعه و آزمایش مسئولانه هوش مصنوعی وجود داشته باشه، یه اولویت جهانیه. توصیه‌های STANDING Together یه قدم مهم به جلو تو تضمین برابری تو هوش مصنوعی تو حوزه سلامت هست.»

دامینیک کشنان، معاون مدیر هوش مصنوعی تو NHS انگلستان گفت: «خیلی مهمه که داده‌های شفاف و نماینده‌ای برای حمایت از توسعه و استفاده مسئولانه و عادلانه هوش مصنوعی داشته باشیم. توصیه‌های STANDING Together تو یه زمان خیلی مناسب ارائه شدن چون ما از پتانسیل هیجان‌انگیز ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم و آزمایشگاه هوش مصنوعی NHS به‌طور کامل از پذیرش این شیوه‌ها برای کم کردن جانب‌داری‌های هوش مصنوعی حمایت می‌کنه.»

این توصیه‌ها امروز (18 دسامبر 2024) منتشر شدن و به‌صورت دسترسی آزاد از طریق The Lancet Digital Health در دسترس هستن. این توصیه‌ها ممکنه به‌ویژه برای نهادهای نظارتی، سازمان‌های سیاست‌گذاری سلامت و مراقبت، نهادهای تأمین مالی، کمیته‌های بررسی اخلاقی، دانشگاه‌ها و وزارتخونه‌های دولتی مفید باشن.