واکسن‌های مادرانه جان نوزادان را نجات می‌دهند: رازهای علمی جدید!

واکسن‌های مادرانه؛ امید تازه‌ای برای نوزادان

در اوایل زندگیِ کوچولوها، که هنوز سیستم ایمنی‌شون راه نیفتاده، احتمال ابتلا به عفونت‌ها خیلی زیاده. واکسن‌های مادرانه می‌تونن با انتقال پادتن‌ها از طریق جفت، سیستم ایمنی نوزاد رو تقویت کنن، اما متاسفانه این واکسن‌ها و برنامه‌های تزریقشون هنوز اون‌جوری که باید، بهینه نیستن و همیشه محافظت یکسانی رو برای همه بچه‌ها فراهم نمی‌کنن.

محققان دانشگاه ویرجینیا، توی بخش مهندسی بیومدیکال، یه مدل محاسباتی پیشرفته درست کردن که عوامل مهم انتقال پادتن از مادر به جنین رو بررسی می‌کنه. توی یه مقاله مروری که تازگیا تو مجله Nature Immunology چاپ شده، توضیح دادن که چطوری یه مدل‌سازی ریاضی می‌تونه راه‌های جدیدی رو برای طراحی واکسن‌های مادرانهِ ایمن‌تر و موثرتر برای بچه‌هایی که آسیب‌پذیرترن، باز کنه و کلی روی سلامتی نوزادها تاثیر بذاره.

راز و رمزهای انتقال پادتن

تحقیقات تیم UVA، به رهبری خانم سپیده دولتشاهی، استادیار رشته مهندسی بیومدیکال، و خانم رمزیه وسل، دانشجوی دکتری، روی این متمرکز شده که پادتن‌ها چطوری از جفت عبور می‌کنن و به‌خصوص پادتن IgG که خیلی تو ایمنی نوزادها نقش داره، رو بررسی می‌کنن. خانم دولتشاهی می‌گه: “مدل ما، پیچیدگی‌های انتقال پادتن از جفت رو، طوری نشون می‌ده که تحقیقات قبلی نمی‌تونستن.”

خانم دولتشاهی همچنین اشاره می‌کنه که این مدل‌سازی‌های مکانیکی، راه رو برای طراحی منطقی واکسن‌های مادرانه و درمان‌های اختصاصی هموار می‌کنه. با این روش، می‌شه اثر عوامل مختلف و آسیب‌پذیری‌های فردی و جمعیتی رو سنجید و به طور موثرتری از همه نوزادها، حتی اونایی که زود به دنیا اومدن، در برابر عفونت‌های خطرناک محافظت کرد. این یه تغییر بزرگ نسبت به روش‌های سنتی طراحی واکسنه که بیشتر به مدل‌های ثابت یا آزمایش روی حیوانات تکیه داشتن و کاربردشون برای انسان محدود بود.

مدل جدید؛ گامی به سوی واکسن‌های بهتر

این مدل می‌تونه تغییرات جفت و واکنش‌های سیستم ایمنیِ مادر رو در طول زمان در نظر بگیره و کمک کنه تا مشکلات انتقال پادتن شناسایی بشن. با فهمیدن این مشکلات، محققان می‌تونن واکسن‌های مادرانه‌ای بسازن که در رسوندن پادتن‌های مورد نیاز بچه‌ها، برای دفاع از بدنشون، موثرتر باشن.

تاثیر احتمالی بر روی نوزادان و بیماران دیگه

طراحی واکسن با این مدل، فقط به نوزادان محدود نمی‌شه و برای گروه‌های دیگه که در معرض خطر هستن، مثل بیماران با نقص ایمنی و سالمندان هم می‌تونه مفید باشه. این افراد هم می‌تونن از مدل‌های مشابهی که با نیازهای خاصشون تطبیق داده شده، بهره ببرن. برای نوزادها، اثر واکسن‌های مادرانه بهینه شده، می‌تونه خیلی مهم باشه، مخصوصا برای اونایی که زودتر به دنیا میان و معمولا از محافظت کامل پادتن‌های مادر محروم هستن.

علاوه بر این، این مدل می‌تونه طراحی واکسن‌هایی رو ممکن کنه که بیماری‌های عفونی خاصی که برای نوزادان خیلی خطرناکن رو هدف بگیرن و آمارهای مرگ‌ومیر نوزادان رو در سطح جهانی کاهش بدن. خانم دولتشاهی می‌گه: “جفت رو مثل یه فیلتر در نظر بگیرید. مدل ما کمک می‌کنه بفهمیم کدوم پادتن‌ها می‌تونن عبور کنن و کی.” هدف نهایی تیم اینه که با استفاده از این دانش، واکسن‌های مادرانه رو طوری طراحی کنن که این فرآیند طبیعی انتقال رو بهینه کنن و ایمنی نوزادانِ آسیب‌پذیر رو در ماه‌های اول زندگی‌شون تقویت کنن.

مدل‌سازی و گسترش اون به گروه‌های مختلف

این روش مدل‌سازی، فراتر از دوران نوزادی، می‌تونه به استراتژی‌های واکسیناسیون برای افرادی با سیستم ایمنی متفاوت، مثل کسانی که بیماری‌های مزمن دارن یا تحت درمان‌هایی هستن که سیستم ایمنی رو تضعیف می‌کنن، کمک کنه. این مدل می‌تونه اطلاعات خوبی در مورد چگونگی تغییر کارایی انتقال پادتن بر اساس ویژگی‌های بیمار، مثل سن، استرس‌ها یا زمینه ژنتیکی، ارائه بده و راه رو برای یه رویکرد شخصی‌تر در ایمن‌سازی هموار کنه.

خانم وسل می‌گه: “مدل محاسباتی در حال حاضر یه ابزار تحقیقاتی هست که قبل از استفاده‌ی مستقیم در کلینیک، نیاز به اعتبارسنجی بیشتری داره. با اصلاح و اعتبارسنجی بیشتر، ممکنه در آینده‌ای نزدیک، در کلینیک آزمایش بشه تا به استراتژی‌های واکسیناسیون خاص بیمار، جهت بده.”