چارچوب ریاضی برای درک استراتژیهای تحقیقاتی
بر اساس یک مطالعه که در تاریخ ۱۵ اوت در نشریه دسترسی آزاد PLOS Biology منتشر شده است، این چارچوب ریاضی که بر نظریه اقتصادی مدلهای عمل پنهان بنا شده، بینشهایی را درباره چگونگی تأثیرگذاری طبیعت غیرقابل مشاهده تلاش و ریسک بر استراتژیهای تحقیقاتی محققان و ساختارهای انگیزشی که در آنها کار میکنند، ارائه میدهد. این مطالعه توسط کوین گروس از دانشگاه ایالت کارولینای شمالی و کارل برگستروم از دانشگاه واشنگتن انجام شده است.
تحقیقات علمی نیاز به ریسک دارد، زیرا رویکردهای محتاطانه به احتمال زیاد به پیشرفت سریعتری منجر نخواهند شد. با این حال، بسیاری از تحقیقات علمی که تأمین مالی میشوند، به سمت رویکردهای ایمن گرایش دارند و نهادهای تأمین مالی از دشواری جذب پروژههای تحقیقاتی با ریسک بالا و بازده بالا شکایت میکنند.
گروس و برگستروم یک مدل قرارداد اقتصادی را برای بررسی چگونگی تأثیر غیرقابل مشاهده بودن ریسک و تلاش بر عدم تمایل به تحقیقات پرریسک تطبیق دادند. این مدل به یک مشکل عمل پنهان میپردازد، جایی که جامعه علمی باید کشفیات را به گونهای پاداش دهد که تلاش و ریسکپذیری را تشویق کند و در عین حال معیشت محققان را در برابر پیشبینیناپذیری نتایج علمی محافظت نماید.
چالش این کار این است که انگیزههایی که برای تحریک تلاش لازم هستند، با انگیزههایی که برای تحریک ریسکپذیری ضروری میباشند، در تضاد قرار میگیرند. زیرا یک پروژه ناموفق ممکن است نشانهای از یک اقدام پرریسک باشد، اما همچنین میتواند نتیجه سهلانگاری ساده نیز باشد. در نتیجه، انگیزههایی که برای تشویق تلاش لازم است، به طور فعال ریسکپذیری را تضعیف میکنند.
📢 اگر عاشق علم هستید و نمیخواهید هیچ مقالهای را از دست بدهید…
به کانال تلگرام ما بپیوندید! تمامی مقالات جدید روزانه در آنجا منتشر میشوند.
📲 عضویت در کانال تلگرام🎨 ربات رایگان ساخت عکس با هوش مصنوعی
با ربات @ai_photo_bbot، هر متنی را به تصویر تبدیل کنید! 🚀
ربات کاملاً رایگان است و منتظر ایدههای جذاب شماست. 🌟
چالشهای تحقیقاتی در علم: خطرپذیری و پاداشها
دانشمندان با کار بر روی پروژههای ایمن که شواهدی از تلاش را تولید میکنند، به این چالش پاسخ میدهند؛ اما این پروژهها به اندازه پروژههای پرخطر، علم را به جلو نمیبرند. یک برنامهریز اجتماعی که تولید علم را بر رفاه پژوهشگران ترجیح میدهد، میتواند با پاداشهای قابل توجه برای کشفیات بزرگ، این مشکل را حل کند. اما این کار، دانشمندان را با خطرات معیشتی روبهرو میکند که در نهایت وضعیت آنها را بدتر خواهد کرد.
چون جامعه علمی تقریباً خودگردان است و جدول پاداش خود را میسازد، انگیزههایی که پژوهشگران حاضرند بر خود تحمیل کنند، برای تحریک خطرپذیری علمی کافی نیستند تا پیشرفت علمی را تسریع کنند. در تصمیمگیری درباره چگونگی پاداشدهی به کشفیات، جامعه علمی باید با این واقعیت کنار بیاید که طرحهای پاداشی که تلاش را تحریک میکنند، به طور ذاتی خطرپذیری علمی را تضعیف مینمایند و بالعکس.
از آنجا که جامعه باید هم تلاش و هم خطرپذیری علمی را تحریک کند و تلاش برای پژوهشگران هزینهبر است، این جامعه به ناچار سنتی را ایجاد میکند که علم محافظهکارانهتری را تشویق مینماید، حتی اگر تحقیقهای پرخطر به اندازه خطوط تحقیق ایمن دشوار نباشند.
نویسندگان اضافه میکنند: «نظریهپردازان به طور مرتب از کمبود تحقیقات پرخطر و پربازده در علم شکایت میکنند و فرض میکنند که این وضعیت نشانهای از ناکامیهای نهادی یا شخصی است. ما در اینجا استدلال میکنیم که اینگونه نیست؛ بلکه دانشمندان که نمیخواهند با حرفه خود قمار کنند، به ناچار پروژههایی را انتخاب میکنند که ایمنتر از آن چیزی هستند که تأمینکنندگان مالی علمی ترجیح میدهند.»
بیشتر بخوانید
مدیتیشن یک روز پربرکت برای جذب عشق وامنیت و سلامتی
خود هیپنوتیزم درمان زود انزالی در مردان توسط هیپنوتراپیست رضا خدامهری
تقویت سیستم ایمنی بدن با خود هیپنوتیزم
شمس و طغری
خود هیپنوتیزم ماندن در رژیم لاغری و درمان قطعی چاقی کاملا علمی و ایمن
خود هیپنوتیزم تقویت اعتماد به نفس و عزت نفس