سیستم نوآورانه تولید کتاب‌های داستان شخصی‌سازی‌شده
پروفسور اینسوک هوانگ از دپارتمان علوم کامپیوتر و مهندسی، به همراه دانشجویان جونگ‌اون لی، سوون یون و کیوسیک لی از همین دپارتمان در دانشگاه POSTECH و با همکاری پروفسور دونگ‌سان ییم از دپارتمان اختلالات ارتباطی دانشگاه ایوا، یک سیستم نوآورانه برای تولید کتاب‌های داستان شخصی‌سازی‌شده ایجاد کرده‌اند. این سیستم از هوش مصنوعی تولیدی و فناوری IoT خانگی برای کمک به کودکان در یادگیری زبان استفاده می‌کند.
تحقیقات آن‌ها در کنفرانس “ACM CHI” (کنفرانس ACM SIGCHI در زمینه عوامل انسانی در سیستم‌های محاسباتی)، که یکی از معتبرترین کنفرانس‌ها در زمینه تعامل انسان و کامپیوتر است، به نمایش درآمد و موفق به کسب “جایزه تقدیر ویژه” شد که آن را به عنوان یکی از ۵ درصد برتر ارسال‌ها شناسایی کرد.
اهمیت توسعه زبان در کودکان
توسعه زبان در کودکان بسیار حیاتی است زیرا بر رشد شناختی و تحصیلی آن‌ها، تعاملات با همسالان و توسعه اجتماعی کلی آن‌ها تأثیر می‌گذارد. ارزیابی منظم پیشرفت زبان و ارائه مداخلات زبانی به موقع برای حمایت از یادگیری زبان ضروری است. مشکل این است که کودکان در محیط‌های متنوعی بزرگ می‌شوند که منجر به تفاوت‌هایی در میزان Exposure آن‌ها به واژگان می‌شود. با این حال، رویکردهای سنتی معمولاً به فهرست‌های واژگان استاندارد و کتاب‌های داستان یا اسباب‌بازی‌های آماده برای ارزیابی مهارت‌های زبانی و مداخلات متکی هستند که از تنوع پشتیبانی نمی‌کنند.
نوآوری در سیستم آموزشی
با درک نواقص رویکردهای سنتی که به تنوع پس‌زمینه‌های کودکان توجه نمی‌کنند، این تیم یک سیستم آموزشی نوآورانه طراحی کرده است که به محیط منحصر به فرد هر کودک اختصاص دارد. آن‌ها با استفاده از دستگاه‌های IoT خانگی آغاز به ضبط و نظارت بر زبانی کردند که کودکان در زندگی روزمره خود می‌شنوند و صحبت می‌کنند. از طریق تکنیک‌های جداسازی صدا و تحلیل مورفولوژیکی، محققان به بررسی واژگانی پرداختند که کودکان با آن مواجه بودند، کلماتی که گفتند و کلماتی که شنیدند اما بیان نکردند.
📢 اگر عاشق علم هستید و نمی‌خواهید هیچ مقاله‌ای را از دست بدهید…
به کانال تلگرام ما بپیوندید! تمامی مقالات جدید روزانه در آنجا منتشر می‌شوند.
📲 عضویت در کانال تلگرام🎨 ربات رایگان ساخت عکس با هوش مصنوعی
با ربات @ai_photo_bbot، هر متنی را به تصویر تبدیل کنید! 🚀
ربات کاملاً رایگان است و منتظر ایدههای جذاب شماست. 🌟
سپس آن‌ها هر کلمه را با محاسبه نمرات بر اساس عوامل کلیدی مرتبط با آسیب‌شناسی گفتار ارزیابی کردند. برای ایجاد مواد آموزشی شخصی‌سازی‌شده، تیم از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی تولیدی، از جمله GPT-4 و Stable Diffusion استفاده کرد.
تولید کتاب‌های کودکانه سفارشی با استفاده از هوش مصنوعی
این تحقیق به محققان این امکان را داد که کتاب‌های کودکانه سفارشی تولید کنند که به‌طور خاص واژگان هدف را برای هر کودک در نظر می‌گیرد. با ترکیب نظریه آسیب‌شناسی گفتار با تخصص عملی، محققان یک سیستم یادگیری زبان مؤثر و شخصی‌سازی‌شده توسعه دادند.
سیستم طراحی‌شده به گونه‌ای است که تغییرات در توسعه زبان کودکان را در نظر می‌گیرد و به آن‌ها این امکان را می‌دهد که وزن‌های فردی برای عوامل مختلف و معیارهای انتخاب واژگان را به‌صورت انعطاف‌پذیر تنظیم کنند. این سیستم می‌تواند به‌طور خودکار هم استخراج واژگان هدف برای هر کودک و هم ایجاد کتاب‌های داستان شخصی‌سازی‌شده را انجام دهد و اطمینان حاصل کند که هم واژگان و هم کتاب‌های داستان به‌طور مداوم بر اساس تغییرات در توسعه زبان و محیط کودک به‌روزرسانی می‌شوند.
پس از آزمایش این سیستم در ۹ خانواده به‌مدت چهار هفته، نتایج نشان داد که کودکان به‌طور مؤثری واژگان هدف را یاد گرفته‌اند و این نشان‌دهنده قابلیت کاربرد سیستم در محیط‌های روزمره فراتر از اتاق درمان است.
جونگئون لی، از دانشگاه POSTECH، نویسنده اصلی مقاله، آرزوهای خود را با این جمله بیان کرد: «ما به‌طور مؤثری محدودیت‌های رویکردهای سنتی و یکسان‌سازی‌شده در ارزیابی و مداخله زبان کودک را با استفاده از هوش مصنوعی مولد برطرف کردیم.» او افزود: «هدف ما استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد راهنماهای سفارشی متناسب با سطوح و نیازهای مختلف افراد است.»
پروفسور اینسک هوانگ، از دانشگاه POSTECH و نویسنده مسئول، اظهار داشت: «از طریق تحقیقات بین‌رشته‌ای، ما موفق به توسعه یک سیستم تحریک و توسعه زبان شخصی‌سازی‌شده شدیم که فناوری هوش مصنوعی مولد را با نظریه آسیب‌شناسی گفتار ترکیب می‌کند.» او ادامه داد: «امیدواریم یافته‌های ما معلمان را تشویق کند تا به محیط‌ها و اهداف یادگیری متنوع کودکان احترام بگذارند و آن‌ها را در نظر بگیرند.»
پروفسور دونگ‌سان ییم، از دانشگاه زنان اوا، نیز انتظارات خود را با این جمله بیان کرد: «کار ما پتانسیل خدمات پشتیبانی زبان شخصی‌سازی‌شده و غیرسنتی را نشان می‌دهد.» او افزود: «این سیستم توانایی سفارشی‌سازی استخراج واژگان هدف و ارائه محرک‌های زبانی برای کودکانی که در محیط‌ها و زبان‌های متنوع قرار دارند را به نمایش می‌گذارد.»
این تحقیق با حمایت برنامه محققان میان‌دوره‌ای بنیاد ملی تحقیقات کره، SSK، ITRC از IITP و برنامه نوآوری و وام تحقیق و توسعه ICT انجام شد.
بیشتر بخوانید
مدیتیشن یک روز پربرکت برای جذب عشق وامنیت و سلامتی
خود هیپنوتیزم درمان زود انزالی در مردان توسط هیپنوتراپیست رضا خدامهری
تقویت سیستم ایمنی بدن با خود هیپنوتیزم
شمس و طغری
خود هیپنوتیزم ماندن در رژیم لاغری و درمان قطعی چاقی کاملا علمی و ایمن
خود هیپنوتیزم تقویت اعتماد به نفس و عزت نفس